Czy warto przejść z Excel do Tableau?

Ponad 10 lat pracowałem jako kontroler finansowy, polegając głównie na programie Excel. Jednak w 2016 roku, gdy po raz pierwszy wypróbowałem Tableau, wszystko się zmieniło:) Jako kontroler nagle zyskałem zdolność do rozwiązywania problemów, z którymi wcześniej nie mogłem uporać się za pomocą Excela. Tableau dostarczyło mi narzędzia i funkcje, które znacznie przewyższają możliwości programu Excel. W wielu przypadkach nie byłem w stanie osiągnąć takich samych wyników przy użyciu Excela, a nawet jeśli się to udało, wymagało to znacznie większego nakładu pracy i wysiłku.

Już jako konsultant w Vizyble, miałem okazję współpracować z osobami, które, podobnie jak ja, wcześniej korzystały głównie z Excela. Jednakże, zdali sobie sprawę, że potrzebują czegoś więcej i zdecydowali się przejść na Tableau. Spotkałem również osoby, które były sceptyczne lub niepewne, czy zmiana na Tableau jest właściwym wyborem dla nich lub ich organizacji. Rozumiem, że oderwanie się od komfortu tego, co już się zna i potrafi w Excelu, może być trudne. Jednakże, wypróbowanie Tableau może otworzyć przed Wami zupełnie nowe możliwości rozwiązywania problemów, których nigdy byście się nie spodziewali!

Jeśli jesteś związany z Excel i zastanawiasz się, czy warto spróbować czegoś nowego, zachęcam do wypróbowania Tableau. Nie tylko pomoże Ci rozwiązać problemy, z którymi wcześniej borykałeś się w Excelu, ale również otworzy przed Tobą zupełnie nowe perspektywy analityczne.

Co to jest Tableau?

Najprościej mówiąc Tableau to platforma analityczna wykorzystująca siłę wizualizacji danych. Jest jednym z czołowych narzędzi klasy Business Intelligence dostępnych na rynku i rywalizuje o pierwsze miejsce z Microsoft PowerBI. Tableau jest szeroko stosowane przez wiele dużych organizacji na całym świecie, a jego popularność rośnie dynamicznie z roku na rok. W Polsce również zyskuje wielu klientów, takich jak banki, firmy ubezpieczeniowe, firmy farmaceutyczne i firmy produkcyjne.

Tableau to narzędzie do analizy danych, które jest stosunkowo łatwe do opanowania. Choć wymaga czasu, aby opanować go w pełni, regularna praktyka pozwoli Ci osiągnąć świetne wyniki i pracować efektywniej! Umiejętności w pracy z danymi są poszukiwane na rynku pracy. Według rankingów LinkedIn, umiejętności związane z inżynierią danych oraz analizą danych zyskują coraz większe znaczenie z roku na rok.

Tableau oferuje nie tylko intuicyjne narzędzia wizualizacji danych, ale także umożliwia zaawansowaną analizę i generowanie wartościowych raportów. Jego zalety obejmują łatwość tworzenia interaktywnych wykresów, dashboardów i map, które pomagają w zrozumieniu i prezentacji informacji w bardziej efektywny sposób. Dodatkowo, Tableau umożliwia łączenie danych z różnych źródeł, odkrywanie ukrytych wzorców oraz generowanie zaawansowanych analiz predykcyjnych. Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności analityczne i być konkurencyjny na rynku pracy, warto poświęcić czas na naukę Tableau. Dzięki temu narzędziu będziesz w stanie lepiej analizować dane, podejmować lepsze decyzje biznesowe i dostarczać wartość swojej organizacji.

Przeczytaj artykuł Klaudii pt. Jak nauczyć się Tableau.

Po co analizujemy dane w sposób wizualny?

Wykorzystując Tableau, możemy szybciej dostrzegać relacje w danych. W Tableau dane najczęściej prezentujemy w formie wykresów, diagramów czy map, które możemy tworzyć z niezwykłą łatwością. Prezentowanie danych w Excel wykorzystuje najczęściej tabele, choć sam program oferuje rozwiniętą możliwość tworzenia wykresów. Klasyczne tabele sprawiają, że nasz mózg bardziej czyta niż widzi. Musimy przetwarzać wartości, próbując je zapamiętać i uporządkować.

Zobaczmy, jak przebiega ten proces na przykładzie tabeli. Poniżej znajduje się tabela tekstowa lub inaczej tabela przestawna. Gdybyśmy zapytali, gdzie znajduje się najmniejsza, a gdzie największa wartość, musielibyśmy przeprowadzić długi proces myślowy. Niektórzy wykonają go szybciej, inni wolniej. W obecnych czasach, kiedy brakuje nam czasu, zależy nam na tym, aby to zadanie wykonać szybko.

Możemy znacznie przyspieszyć przetwarzanie tych wartości poprzez wykorzystanie tzw. atrybutów percepcji wizualnej, w tym przypadku koloru.

Czy teraz nie jest o wiele łatwiej dostrzec informacje, które nas interesują? Jeśli wartości liczbowe nie są aż tak istotne jak same wzorce, możemy jeszcze bardziej uprościć tą formę prezentacji danych.

Cały proces analityczny w Tableau zazwyczaj kończy się tworzeniem dashboardu. Dashboard to zbiór kilku wizualizacji, które syntetycznie przedstawiają skomplikowane informacje. Najczęściej panele zarządcze i analityczne składają się z kilku wizualizacji, które są ze sobą powiązane za pomocą filtrów, akcji i innych narzędzi oferowanych przez Tableau. Dzięki nim możemy lepiej komunikować dane i zrozumieć ich wzajemne powiązania. Tworzenie dashboardów w Tableau to nie tylko sposób na lepszą prezentację danych, ale również narzędzie do odkrywania nowych wzorców i zależności. Dzięki interakcjom między wizualizacjami możemy badać dane z różnych perspektyw i zgłębiać ich znaczenie. To pozwala nam na skuteczniejszą analizę i lepsze zrozumienie procesów zachodzących w naszych danych.

Różnice w sposobie pracy

Różnice w sposobie pracy są dość istotne. Dane w Excel mogą być nieustrukturyzowane, nie jest istotne, gdzie i w jakich zakresach czy komórkach znajdują się dane.  Natomiast praca w Tableau wymaga pracy ze źródłem ustrukturyzowanym, jak na przykład tabela płaska, która zawiera różnego rodzaju atrybuty. W przypadku transakcji sprzedaży – mamy na przykład datę zamówienia, sposób dostawy, nazwę klienta, miasto, kilka miar dotyczących transakcji, czyli sprzedaż, ilość itd. Taka forma jest narzucona. Jeśli jednak te dane wymagają uporządkowania, możemy je najpierw oczyścić dzięki Tableau Prep.

Druga bardzo istotna rzecz to to, że Excel jest arkuszem kalkulacyjnym, więc możemy sobie tutaj wprowadzić różną wartość. Mówi się, że Excel przyjmie wszystko, natomiast Tableau już nie. Tableau przyjmie to co mu wystawimy, najczęściej będziemy się łączyć do jakiegoś źródła danych – to może być na przykład plik, ale także baza danych. Tutaj nie ma możliwości wprowadzenia wartości do źródła danych, nie ma tak zwanego write back’u. W Tableau odczytujemy dane, które już są w naszym źródle. Jeżeli chcemy zmodyfikować dane to musimy wrócić do źródła, czyli na przykład do pliku płaskiego w Excel i wprowadzić nową wartość.

Przeczytaj również : Budżetowanie wyników firmy w Business Intelligence

Korzyści korzystania z Tableau

• pracujemy z coraz większym wolumenem danych, praktycznie w każdej firmie Excel się „zatyka”. Wspomnijmy chociaż o ograniczeniu do miliona wierszy, w praktyce te ograniczenia są jeszcze większe. Załóżmy, że mamy operacje na 500000 rekordów, powoduje to, że Excel stale przelicza formuły, skomplikowane operacje w wielu zakładkach, wszystkie operacje wymagają czasu, a my potrzebujemy informacji na już. Przerzucanie danych czy szukanie odpowiedzi na pojawiające się w naszych głowach pytania, w Excel są trudne do uzyskania. Wszystko to możemy zrobić w Tableau! Jeśli chodzi o wolumen danych praktycznie nie ma tutaj ograniczeń. Wiadomo, że są pewne ograniczenia sprzętowe, Tableau pracuje przede wszystkim w trybie in memory czyli pracuje z pamięcią RAM, ale w teorii możemy pracować z nieograniczoną ilością danych – jeżeli wciągniemy 10 milionów rekordów w Tableau, to będziemy mogli z tymi 10 milionami rekordów pracować.
• w Excel możliwość współdzielenia pracy jest dość niekontrolowana. Jeżeli chcemy coś komuś udostępnić, to po prostu wysyłamy mu plik i tak naprawdę nie mamy nad nim kontroli, odświeżanie tego pliku czy danych jest utrudnione. W Tableau możemy zarządzać procesem udostępniania danych, ich odświeżania. Dodatkowym atutem jest to, że odbiorcy końcowi, mogą korzystać z tych rozwiązań analitycznych z poziomu przeglądarki.
• w Excel możemy łączyć różne źródła danych, możemy się podpinać do baz danych przez konektory ODBC, natomiast powiedzmy sobie szczerze, że łącznie wielu źródeł danych bez użycia innych narzędzi ze stajni Microsoft jest dosyć trudne i prawdopodobnie stosowane wśród niewielu. Co się tyczy Tableau, łączenie wielu źródeł danych jest bardzo proste.  
• możliwość drążenia danych w Tableau daje niesamowite zdolności przechodzenia od ogółu do szczegółu informacji. Wykorzystanie tzw. akcji i wbudowanych funkcjonalności sprawia, że pracujemy z danymi w sposób interaktywny odkrywając coraz to nowe warstwy danych.

Dlaczego warto wybrać Tableau?

Tableau to doskonałe narzędzie dla firm, ponieważ pomaga analitykom danych i analitykom biznesowym szybko analizować dane, dowiedzieć się, co jest ważne, i przedstawić je w łatwy do zrozumienia sposób, który każdy może zrozumieć. Wykresy i wizualizacje sprawiają, że dane wyglądają bardziej atrakcyjnie, umożliwiając decydentom szybkie uzyskanie potrzebnych informacji. Zamiast spędzać godziny na przedzieraniu się przez dane, Tableau ułatwia i przyspiesza podejmowanie decyzji. Tableau oferuje zaawansowane możliwości analizy, które mogą sprawić, że dodatkowa praca będzie tego warta, co pozwoli lepiej zaspokoić potrzeby organizacji w zakresie niestandardowych raportów. Tableau sprawia, że wizualizacja danych jest łatwiejsza i bardziej osiągalna dla użytkowników końcowych. Jeśli więc szukasz łatwiejszego sposobu wizualizacji danych, wypróbuj Tableau i pobierz wersję testową – Tableau trial.

Jeżeli jeszcze się wahasz, czy warto pracować w Tableau, pobierz nagranie webinaru, w którym przedstawiam przykłady jego użycia.

‍