BigQuery
BigQuery to kolumnowa baza danych przeznaczona do szybkiego i efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych.
Szybkie wykonywanie złożonych zapytań SQL.
Głównym celem BigQuery jest umożliwienie użytkownikom szybkiego wykonywania skomplikowanych zapytań SQL na dużych wolumenach danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą sprzętową czy oprogramowaniem.
Przetwarzaj duże zbiory danych w prosty sposób.
Sepracja pamięci i przetwarzania
W BigQuery wykorzystanie pamięci oraz moc przetwarzania traktowane są oddzielnie, co pozwala na elastyczne zarządzanie platformą, aby osiągnąć oczekiwaną wydajność.
Modelowanie danych i język SQL
W BigQuery operujemy standardowym językiem zapytań SQL, co sprawia, że bardzo łatwo rozpocząć pracę przy modelowaniu i odpytywaniu danych każdemu, kto wcześniej miał z nim styczność.
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
BigQuery umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na monitorowanie i analizę danych na bieżąco.
Powiązane narzędzia
Skalowalność
BigQuery jest skalowalny i elastyczny, co oznacza, że można łatwo dostosować zasoby obliczeniowe do ilości danych, które przetwarzasz. Można z łatwością obsługiwać ogromne zbiory danych.
Bezpieczeństwo
BigQuery oferuje funkcje zabezpieczeń, takie jak zarządzanie dostępem na poziomie wiersza, kontrole dostępu, a także możliwość korzystania z funkcji uwierzytelniania Google Cloud IAM (Identity and Access Management).
Przetwarzanie wielu typów danych
BigQuery obsługuje różne typy danych, w tym strukturalne, półstrukturalne i niestrukturalne, co pozwala na elastyczność w obszarze przechowywania i analizy danych.
DlaczegoBigQuery?
Płatność za rzeczywiste użycie
Model cenowy BigQuery opiera się na faktycznym użyciu zasobów, co pozwala na elastyczne i efektywne zarządzanie kosztami.
Szybkie zapytania SQL
BigQuery oferuje bardzo szybkie zapytania SQL, umożliwiające użytkownikom wydajne przetwarzanie danych bez konieczności długiego oczekiwania na wyniki zapytań.
Integracja z Google Cloud Platform
BigQuery łatwo integruje się z innymi usługami Google Cloud Platform, co umożliwia korzystanie z pełnego ekosystemu narzędzi dostępnych w chmurze Google.
.webp)
-13.png)
Blog.Dowiedz się więcejoBigQuery
FAQ.
Znajdź odpowiedź na swoje pytanie.
Google BigQuery to w pełni zarządzane, bezserwerowe rozwiązanie hurtowni danych dostarczane przez Google Cloud Platform do przechowywania i analizowania ogromnych zbiorów danych za pomocą zapytań SQL.
Google BigQuery został zaprojektowany z myślą o skalowalności i wydajności, umożliwiając użytkownikom szybką analizę terabajtów danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Google BigQuery obsługuje ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane formaty danych, dzięki czemu jest wszechstronny do przechowywania różnych typów danych, w tym JSON, Avro i Parquet.
Aby rozpocząć korzystanie z Google BigQuery, wystarczy utworzyć projekt w Google Cloud Platform, włączyć interfejs API BigQuery, załadować dane do tabel BigQuery i rozpocząć pracę. W Vizyble możemy pomóc uruchomić cały proces.
Wśród klientów Vizyble najczęściej z BigQuery korzystają agencje marketingowe, firmy technologiczne i organizacje korzystające z ekosystemu Google Workspace. Zunifikowane środowisko biurowe Google w połączeniu z Google Cloud Platform daje dużo możliwości analizy danych wewnętrznych. Agencje marketingowe doceniają wykorzystanie BigQuery wraz z darmowym Looker Studio.
Chociaż Google BigQuery doskonale radzi sobie z obciążeniami analitycznymi na dużą skalę, nie jest zoptymalizowany pod kątem analityki w czasie rzeczywistym ze względu na swój charakter przetwarzania wsadowego.
Google BigQuery oferuje wiele warstw zabezpieczeń, w tym szyfrowanie at rest i podczas przesyłania, precyzyjną kontrolę dostępu oraz integrację z zasadami zarządzania tożsamością i dostępem (IAM).
Tak, Google BigQuery płynnie integruje się z innymi usługami Google Cloud, takimi jak Cloud Storage, Dataflow i Dataprep, tworząc kompleksowy ekosystem analizy danych.
Tak, Google BigQuery ML umożliwia użytkownikom tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w BigQuery przy użyciu zapytań SQL do analizy predykcyjnej.
Google BigQuery może obsługiwać zestawy danych o praktycznie dowolnym rozmiarze, bez ograniczeń co do ilości danych, o które można zapytać w pojedynczej instrukcji SQL.