FREE
TABLEAU
MOCK-UP TEST

Wykres liniowy

Wykres liniowy (ang. line graph) przedstawia serie punktów danych wartości osi x i y połączone prostymi odcinkami i ułożone według naturalnej kolejności (np. chronologicznej) wartości na osi x. Dobrze się sprawdza przy prezentowaniu danych ciągłych, takich jak zmiany jakiejś wartości w czasie (rok, miesiąc, dzień), ogólnego trendu (liniowy, wykładniczy, potęgowy, wzrostowy, spadkowy), przy prezentowaniu rozkładu zmiennej (jako alternatywę dla histogramu) lub chcąc pokazać zależności dwóch zmiennych względem siebie (wykreślając np. krzywą regresji).

Mimo swojej prostoty jest to jedna z najefektywniejszych form wizualizacji danych i pozwala na bardzo szybkie zapoznanie się z tendencją kształtowania się danych. Dzisiaj omówimy jak przygotować taki wykres w Tableau oraz na co powinniśmy zwrócić uwagę przy jego projektowaniu

 

Jak zrobić wykres liniowy w Tableau?

Line chart, jako jedna z głównych form wizualizacji jest oczywiście dostępna w menu Show Me.

Przerzucamy nasz wymiar czasowy na Columns, miarę do Rows i wybieramy Line Graph z Show Me. Tableau przekonwertuje naszą datę na zmienną ciągłą i wykreśli linię odpowiadającą kolejnym punktom danych.

 

Tworzenie wykresu liniowego w Tableau

 

Nie korzystając z Show Me, przeciągamy datę na Columns, miarę do Rows, wybieramy kształt Line w oknie Marks i konwertujemy datę na format ciągły (continous).

 

Wykres liniowy w Tableau bez Show Me

 

Na co powinniśmy zwrócić uwagę tworząc wykres liniowy?

1.Na równe odstępy na osi x

Wybierając interwał na osi x musimy być konsekwentni. Jeżeli zdecydujemy się pokazywać dane w odstępach czasu jednego roku, nie możemy w pewnym punkcie wykresu zmienić tej jednostki i pokazywać danych np. miesięcznych.

 

Wykres liniowy w sprzedaży

 

2. Na dostępność danych

Powinniśmy dysponować wszystkimi danymi w naszym szeregu. Jeżeli jakiś danych brakuje, może to zafałszować odbiór wykresu. Do nas należy decyzja co zrobić w przypadku braku danych – możemy ten punkt pominąć lub rozbić wykres na dwie wizualizacje.

 

Wykres liniowy z brakującymi wartościami  Wykres liniowy, a brakujące wartości

 

3. Na szerokość samej wizualizacji

Tworząc wykres liniowy istotna może się okazać szerokość samej wizualizacji. Zależnie od tego, na co chcemy położyć nacisk, możemy nasz wykres:

a) Zwęzić, aby uwidocznić wahania sezonowe:

Wykres liniowy - średnia ruchoma

b) Poszerzyć i skupić się na ogólnym trendzie zmiennej:

Wykres liniowy a trend średniej ruchomej

  4. Na rodzaj danych

Poniższy przykład to świetna prezentacja tego jak nasze wizualizacje nie powinny wyglądać. Dane nie są ze sobą w żaden sposób powiązane, a obrócone etykiety tylko utrudniają odczytanie nagłówków. Jak wspomnieliśmy w pierwszym akapicie, wykres liniowy nadaje się do prezentowania danych ciągłych. W przypadku danych kategorycznych, sięgnijmy np. po wykres słupkowy.

 

Wykres liniowy z danymi podzielonymi na kategorie      Wykres słupkowy

 

5. Na ilość serii danych

O ile wykres liniowy pozwala na porównanie trendów między dwoma lub trzema zmiennymi, tak więcej niż pięciu odczytanie informacji będzie utrudnione. W przypadku dużej ilości nakładających się na siebie serii danych, dobrym pomysłem jest rozbicie ich na kilka zestawionych ze sobą wizualizacji.

Wykres liniowy z wieloma seriami danych   Wykres liniowy a wiele serii danych

 

Podsumowanie

Po wykres liniowy powinniśmy sięgać za każdym razem, ilekroć mamy do przedstawienia zmiany jakiejś wartości w czasie. Pamiętajmy by uwzględniać przy tym naturalną kolejność wartości osi x, dostosować szerokość naszej wizualizacji zależnie od tego, co mamy do przekazania i unikać dużej liczby zmiennych na pojedynczym wykresie.

Dodatkowo zapraszamy do serii artykułów na naszym blogu poświęconych wykresom w Tableau.

Aktualności

Microsoft Data Analyst Associate (DA-100): Jak zdać egzamin?

Aktualności

Pie chart – wykres kołowy, kiedy się sprawdza?

X