FREE
TABLEAU
MOCK-UP TEST

Pie chart – wykres kołowy, kiedy się sprawdza?

Wykres kołowy (ang. pie chart) to jedna z podstawowych form wizualizacji danych. Pomimo, że jest szeroko wykorzystywany wśród mediów i biznesu, to jednak wzbudza kontrowersje, szczególnie wśród bardziej zaawansowanych analityków. Powszechnie służy do porównywania proporcji. Obszar koła symbolizuje 100%, a pole, długość łuków i szerokość kątów środkowych jego wycinków odpowiada procentowemu udziałowi naszych zmiennych w całości.

Jak zrobić pie chart w Tableau?

Budowa wykresu kołowego w Tableau to prosta sprawa, jest to jedna ze standardowych wizualizacji dostępnych w Show Me. Wystarczy, że przerzucimy sobie kategorie, które chcemy wizualizować do Rows lub Columns, a miarę na Text. Utworzy nam się tabela, a z menu Show Me wybierzemy Pie Chart.

 

Pie chart w Tableau

 

Alternatywnie, korzystając wyłącznie z Marks Shelf, możemy przerzucić sobie kategorię na Colors, miarę na Details i Size, a z rozwijanego menu kształtów wybrać Pie. Efekt będzie ten sam.

 

Tworzenie wykresu kołowego w Tableau

 

Czy pie chart sprawdza się w każdej sytuacji?

Często słyszy się, żeby w miarę możliwości rezygnować z wykresów kołowych, jakoby miały one niedokładnie przedstawiać dane.

Dzieje się tak dlatego, że mamy naturalny problem z prawidłowym przetworzeniem i porównaniem wielkości wycinków koła i ich kątów. A stosując wykresy kołowe właśnie o to prosimy naszych odbiorców. Dodatkowo, wydłuża to proces naszego przetwarzania danych, a przecież w wizualizacji chodzi nam o coś zupełnie przeciwnego. Poniżej zamieściliśmy kilka sytuacji, w których zdecydowanie powinniśmy wybrać inne metody wizualizacji niż wykresy kołowe.

1. Zbyt małe różnice pomiędzy udziałem poszczególnych kategorii

Przyjrzyjmy się poniższej wizualizacji. Spróbujmy określić który ze stanów: Wyoming, South Dakota i Maine miał największy udział w sprzedaży.

Wykres kołowy z kilkoma kategoriami

 

Odpowiedź na to pytanie jest następująca:

Wykres kołowy z etykietami

Z pewnością nie było to łatwe do dostrzeżenia gołym okiem.

 

2. Zbyt wiele kategorii

W przypadku wielu kategorii legenda staje się bardzo obszerna, a my zmuszamy naszego odbiorcę do ciągłego przeskakiwania wzrokiem, aby połączył informacje. Co prawda, możemy spróbować rozwiązać ten problem dodając etykiety do wycinków, ale wtedy „zaśmiecamy” nasz wykres, co negatywnie przekłada się na końcowy odbiór naszej wizualizacji.

Wykres kołowy z wieloma kategoriami

 

Prawda, że mało przyjemne dla oka?

 

Kiedy stosować pie chart?

Być może zauważyłeś, na powyższym przykładzie, że użycie wykresu kołowego przy wielu kategoriach nie ma sensu. Przyjmij założenie, że istnieją dużo lepsze metody wizualizacji wielkości i postaraj się ograniczyć stosowanie wykresu kołowego do minimum.

  1. Gdy mamy mało kategorii

Kiedy naprawdę koniecznie musisz pokazać dane na wykresie kołowym spróbuj zredukować liczbę kategorii na wizualizacji do maksymalnie pięciu i posortuj dane malejąco. Ułatwisz w ten sposób możliwość odczytania danych swoim odbiorcom.

  1. Gdy musimy pokazać udział konkretnej zmiennej w całości

Wykres kołowy sprawdzi się wszędzie tam, gdzie musimy pokazać np. udział sprzedaży konkretnego produktu w całkowitych przychodach. Lub po prostu porównując ze sobą dwie kategorie.

 

Wykres kołowy do porównania na tle całości

3. Gdy mamy dodatkowy kontekst

Wykres kołowy dobrze sprawdza się gdy musimy zaprezentować tylko kilka kategorii w nałożonym na nie kontekście, np. geograficznym. Prezentujemy przykład gdzie wielkość koła wskazuje zarówno na wielkość sprzedaży na wskazanych rynkach, a jego podział na udział czterech kategorii w sprzedaży. Zaletą wykresu kołowego jest to, że można bardzo szybko udzielić odpowiedzi: gdzie jest więcej, mniej, nie szukając jej w liczbach, tylko w aspektach wizualnych.

Wykres kołowy w kontekście

 

Jak nie wykres kołowy to co?

Do wizualizowania wielkości odpowiednio sprawdzi się tradycyjny wykres kolumnowy, który po posortowaniu, dobrze nam pokaże ilościowe różnice między kategoriami.

Pie chart  Wykres kolumnowy

 

Jeżeli chcielibyśmy pokazać dane w formie rankingu, jeszcze lepiej sprawdzi się wykres słupkowy.

Wykres słupkowy

Jeżeli chcemy jednak dane pokazać jako udział w całości możemy użyć skumulowanego wykresu słupkowego. Tutaj jednak również występuje problem z porównywaniem kategorii, ale swoje zadanie spełnia lepiej niż wykres kołowy. Łatwiej nam porównywać wysokości, niż pole, czy kąt wycinka koła.

Pie chart  Skumulowany wykres kolumnowy

 

Podsumowanie

Podsumowując – to nie jest tak, że wykresy kołowe są bezużyteczne, za to są zdecydowanie są nadużywane. Korzystajmy z nich wyłącznie, w przypadkach kiedy wiemy, że jest to bezpieczne i nie wprowadzimy naszego odbiorcy w błąd. W innych sytuacjach wybierajmy alternatywne metody.

Dodatkowo zapraszamy do serii artykułów na naszym blogu poświęconych wykresom w Tableau.

Aktualności

Wykres liniowy

Aktualności

Centralizacja danych agencji marketingowej dzięki Fivetran, Snowflake i Power BI 

X