Hurtownie danych i składowanie danych

Hurtownia danych
fundament skutecznej analizy biznesowej.

Hurtownie danych zapewnią Ci szybki, prostszy i efektywniejszy dostęp do danych. Również tych dużych.

Składowanie danych w hurtowniach danych stanowi fundament dla systemów Business Intelligence, umożliwiając szybkie generowanie raportów, analizy trendów i prezentację informacji w formie czytelnych dashboardów.

Wsparcie dla analizy biznesowej

Korzystanie z hurtowni danych zapewnia solidną podstawę do przeprowadzania zaawansowanych analiz, raportowania i generowania wniosków biznesowych.

Elastyczność w skalowaniu

Firma się rozrasta? Hurtownie danych zapewniają elastyczność w zakresie dostosowywania infrastruktury do rosnącej ilości danych i rozwijających się potrzeb firmy.

Centralizacja danych

Główną korzyścią jest umożliwienie przechowywanie danych w jednym miejscu, co upraszcza zarządzanie informacjami i eliminuje problem duplikacji.

Sprawdź gotowe rozwiązania dla Twojej branży — dashboardy live.

Finanse
Sprzedaż

Dashboard sprzedażowy

Marketing

Dashboard marketingowy

Logistyka

Dashboard dla logistyki

Produkcja

Dashboard dla produkcji

E-commerce

Dashboard dla e-commerce

Zakres usługi

Ustalenie strategii wdrożenia BI

Dobierzemy strategię Business Intelligence, która nadąży za Twoim biznesem. Pomożemy Ci przejść od chaosu w danych do jasnych wytycznych, które wspierają rozwój Twojej organizacji.

Wdrożenie automatyzacji raportowania

Bierzemy na siebie cały proces wdrożenia BI – od pierwszego połączenia danych po szkolenie Twojego zespołu. Automatyzacja raportowania sprawi, że zamiast tracić godziny na ręczne zestawienia, zyskasz gotowe odpowiedzi w kilka sekund.

Narzędzia do wizualizacji danych

Dobieramy narzędzia do wizualizacji i analizy danych tak, aby realizowały Twoje cele biznesowe. Nie narzucamy rozwiązań – rekomendujemy te, które najskuteczniej uporządkują raportowanie w Twojej firmie.

Pełna niezależność i wsparcie

Dajemy Ci pełną niezależność. Przekazujemy wiedzę Twojemu zespołowi, abyś mógł samodzielnie zarządzać danymi. Jednocześnie specjaliści Vizyble zawsze pozostają w pogotowiu, by wesprzeć Cię w rozwoju procesów analitycznych.

Proces wdrożenia usługi

Bezpłatna konsultacja
0
1

Analiza przedwdrożeniowa

Analiza przedwdrożeniowa to pierwszy punkt wspólnych działań. W tym czasie uzyskujemy wszystkie szczegółowe informacje, niezbędne dostępy oraz ustalamy zakres działań.

0
2

Przedstawienie koncepcji

Pokażemy Ci, jak może wyglądać Twoja hurtownia danych – dobierzemy narzędzia, zaprojektujemy architekturę, ustalimy pierwsze scenariusze użycia.

0
3

Wdrożenie hurtowni danych

Na początek realizujemy konkretny, uzgodniony zakres – to fundament, na którym będziemy budować kolejne etapy rozwoju hurtowni danych.

0
4

Rozwój i rozbudowa hurtowni

Po starcie możemy rozwijać hurtownię dalej – dodawać kolejne źródła i integracje. Dążymy do stworzenia jednego źródła prawdy dla Twojej organizacji.

0
5

Dokumentacja użytkowa

Otrzymasz od nas pełną dokumentację – żebyś dokładnie wiedział, jak działa Twoja hurtownia i jak z niej korzystać.

0
6

Wsparcie i utrzymanie (opcjonalnie)

Jeśli chcesz – możemy też pomóc Ci z wdrożeniem produkcyjnym i dalszym utrzymaniem.

Hurtownie danych
z których korzystamy.

Na rynku Business Intelligence istnieje szeroki wybór narzędzi do składowania danych. W Vizyble najczęściej pracujemy w Snowflake lub Big Query, które daje wyjątkowe możliwości eksplorowania danych.

FAQ.
Znajdź odpowiedź na swoje pytanie.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Kontakt

Hurtownia danych to specjalistyczny system informatyczny zaprojektowany do przechowywania, integrowania i analizowania dużych ilości danych, pochodzących z różnych źródeł. W odróżnieniu od tradycyjnych baz danych, hurtownie danych są zoptymalizowane pod kątem zapytań analitycznych i raportowania, a nie codziennych operacji transakcyjnych.

Do najpopularniejszych nowoczesnych hurtowni danych należą Snowflake – skalowalna, chmurowa hurtownia danych, znana z wysokiej wydajności i elastyczności oraz Google BigQuery – hurtownia danych działająca w Google Cloud. Z rozwiązań lokalnych typu on-premises najczęściej spotykana to MsSQL.

Baza danych obsługuje codzienne operacje (np. rejestracja zdarzeń w systemów produkcyjnych), natomiast hurtownia danych służy do przechowywania zintegrowanych danych historycznych, które są analizowane w celach strategicznych. Hurtownia danych jest zoptymalizowana pod zapytania analityczne i przetwarzanie dużych ilości danych.

Jeśli Twoja firma gromadzi dane z różnych źródeł (np. systemów ERP, CRM, e-commerce) i potrzebuje ich integracji oraz analizy — hurtownia danych pomoże uporządkować dane i uzyskać z nich wartościowe informacje biznesowe.

Tak, zarówno Snowflake, jak i Google BigQuery oferują połączenie z Tableau. Dzięki temu możesz tworzyć interaktywne dashboardy, raporty i analizy w czasie rzeczywistym, bez konieczności eksportowania danych. Tableau automatycznie optymalizuje zapytania i pozwala na pracę z bardzo dużymi zbiorami danych bez utraty wydajności.

Współczesne hurtownie danych, takie jak Snowflake i BigQuery, są dostępne jedynie jako rozwiązania chmurowe. Dzięki temu nie trzeba inwestować w infrastrukturę i można łatwo skalować zasoby w zależności od potrzeb. Mimo wszystko wciąż stosuje się i rozwija rozwiązania utrzymywane i rozwijane lokalne.

Koszt wdrożenia hurtowni danych zależy od wielu czynników (m.in. wybranej technologii (chmurowa, lokalna), skali projektu czy liczby źródeł danych). Dodatkowe koszty mogą wynikać z potrzeb licencyjnych, prac deweloperskich, migracji danych oraz utrzymania systemu. W przypadku rozwiązań chmurowych (np. Snowflake, BigQuery) koszty często są rozliczane za zużycie i mogą zaczynać się od kilku tysięcy złotych miesięcznie. Wycena zawsze powinna być poprzedzona analizą wymagań biznesowych i technicznych. Nie zawsze jednak trzeba ponosić pełnych kosztów od razu. Projekt podzielony na odpowiednie fazy uruchomiony będzie dużo szybciej i będzie mógł zacząć przynosić konkretne korzyści biznesowe.

Decyzja o wyborze hurtowni danych opiera się na analizie potrzeb biznesowych, źródeł i wolumenu danych, architektury IT oraz dostępnych kompetencji. Kluczowe może okazać się jeszcze dopasowanie technologii do oczekiwanych raportów, wydajności oraz sposobu integracji z istniejącymi systemami (np. ERP, BI). Uwzględniamy również model wdrożenia (chmura, lokalnie, hybrydowo), koszty (licencje, utrzymanie) oraz skalowalność rozwiązania.

Wyceń swój projekt z ekspertami od Business Intelligence.

Darmowa wycena
Dane to potęga