Najczęściej analizujemy dane na potrzeby wewnętrzne, ale czasem możemy je udostępnić innym stronom, które również widzą w nich wartość i są gotowe za nie zapłacić. Ty także możesz wykorzystać dane w swojej firmie, aby zwiększyć przychód. Jak to zrobić? Przeczytaj!
Czym jest monetyzacja danych?
Monetyzacja danych to sposób na zarabianie pieniędzy dzięki informacjom i danym, które zbierasz. Firmy zbierają dane o użytkownikach – takie jak to, co lubisz oglądać, ile masz lat, co kupujesz czy jakie strony odwiedzasz. Następnie analizują te informacje, by lepiej zrozumieć Twoje potrzeby. Mogą wykorzystać je do wyświetlania spersonalizowanych reklam lub sprzedać innym firmom, które chcą Ci coś zaoferować. Dzięki temu dane stają się cennym towarem, a firmy przekształcają je w realne zyski.
Jak monetyzować bazy danych?
Wszystko zaczyna się od zrozumienia, jakie dane posiadasz i czy ktoś, za wyjątkiem Twojej konkurencji, chciałby je wykorzystać. Czasem dane są produktem ubocznym wewnętrznych procesów w firmie (np. Google, Amazon) - są zbierane dzięki procesom, które zachodzą w systemach i uzyskują wartość dopiero po czasie.
Innym razem są zbierane celowo w ramach zorganizowanego modelu biznesowego z nastawieniem na monetyzację (np. Statista, wywiadownie gospodarcze).
Dane możesz spieniężać na dwa sposoby:
Bezpośrednia monetyzacja baz danych
Najprostszym sposobem komercjalizacji danych jest ich bezpośrednia sprzedaż innym firmom. Mogą być to surowe pliki z informacjami lub gotowe raporty. Oprócz sprzedaży możesz również udostępniać informacje na licencji w modelu subskrypcyjnym, np. w formie API. Pamiętaj, że dane (szczególnie osobowe) to informacje wrażliwe. Musisz zadbać o to, żeby wszystkie transakcje odbywały się zgodnie z prawem i zasadami etyki.
Pośrednia monetyzacja danych
Pośrednia monetyzacja danych to coś, co już prawdopodobnie robisz w swojej firmie. Polega ona na usprawnianiu działań, procesów i ulepszaniu produktów na podstawie konkretnych informacji. Jak to działa?
- Optymalizacja procesów: analiza danych może pomóc w zidentyfikowaniu obszarów w przedsiębiorstwie, które wymagają poprawy – np. przyspieszyć procesy czy wykorzystać 100% mocy produkcyjnych. Dzięki temu oszczędzisz czas, pieniądze i zasoby.
- Personalizacja usług: dane o klientach pozwalają na dostosowanie oferty do ich potrzeb. Przykład? Netflix analizuje, co oglądasz, i proponuje Ci filmy, które mogą Ci się spodobać. Personalizacja jest często wykorzystywana w marketingu.
- Nowe modele biznesowe: niektóre firmy tworzą całe platformy oparte na danych, oferując np. narzędzia analityczne w modelu subskrypcyjnym.
W ramach współpracy z Property Group naszym celem było wdrożenie rozwiązań Business Intelligence, które pozwoliły na stworzenie platformy do monitorowania oraz samodzielnej analizy rynku mieszkaniowego. Dzięki zastosowaniu narzędzia Tableau zrealizowaliśmy założone cele i przyczyniliśmy się do powstania raportu „Monitoring Konkurencji”. Raport ten dostarcza szczegółowych danych na temat sytuacji i trendów na lokalnych rynkach nieruchomości.
Przeczytaj case study: Monetyzacja danych dla Property Group
Jakie dane można monetyzować?
Zastanawiasz się, jakie dane w Twojej firmie mogą przynieść zysk? Okazuje się, że niemal każda informacja ma potencjał biznesowy. Oto najważniejsze rodzaje danych, które można skutecznie przekuć w zysk.
Dane o użytkownikach
Dane o użytkownikach to informacje o ludziach, np. wiek, płeć, zainteresowania czy zachowania w internecie. Firmy wykorzystują je, aby lepiej poznać swoich klientów i oferować im to, czego naprawdę potrzebują. Na podstawie Twojej aktywności, sklepy internetowe mogą wysyłać Ci reklamy z produktami, które prawdopodobnie Ci się spodobają. Serwisy streamingowe będą podpowiadać, jakie filmy powinny się znaleźć na Twojej liście do obejrzenia na podstawie wcześniejszych wyborów. Duże serwisy internetowe mogą odsprzedawać anonimowe informacje o swoich użytkownikach potencjalnym reklamodawcom. Innym przykładem są telecomy, które monetyzują dane odnośnie ruchu ludności na podstawie odczytów ze stacji BTS.
Dane rynkowe
Specjalistyczne firmy badawcze przeprowadzają badania ilościowe i jakościowe, pozyskując dane na temat wielkości sprzedaży w określonych kategoriach produktowych i segmentach sprzedaży. Następnie te dane są odsprzedawane podmiotom, które chcą zrozumieć wielkość rynku, udziały poszczególnych graczy i przepływy między nimi. Największe firmy z sektora FMCG i farmaceutycznego podejmują strategiczne decyzje na podstawie takich informacji.
Dane operacyjne
Dane operacyjne to informacje zebrane wewnątrz firmy na temat jej codziennej pracy, np. mówiące o działaniu maszyn, stanie zapasu czy czasie realizacji zamówień. Dane te są następnie udostępniane partnerom w ramach łańcucha dostaw. Dzięki ich analizie firmy mogą działać szybciej, sprawniej i minimalizować koszty. Taki model działania jest szczególnie powszechny w branży automotive, gdzie firmy przekazują sobie nawzajem zamówienia i stany magazynowe. Na przykład, fabryka może śledzić, którzy dostawcy mają problem z dostawami i zareagować, zanim pojawią się większe problemy. To pomaga zaoszczędzić czas i pieniądze.
Przeczytaj jak obliczenie analizy rentowności i TKW pomogło firmie RADMOT.
Dane transakcyjne
Dane transakcyjne to informacje o zakupach i płatnościach klientów, m.in. co kupują, jak często i ile wydają. Dzięki temu firmy mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów – jeśli sklep internetowy wyłapie, że co miesiąc kupujesz kawę, to zaproponuje Ci specjalny rabat na większe opakowanie. Takie działania pomagają firmom zwiększyć sprzedaż i utrzymać lojalność klientów.
Dane z Internetu Rzeczy (IoT)**
IoT dane zbierane przez różne urządzenia, np. smartfony, inteligentne domy czy samochody. Przykład? Inteligentna lodówka sprawdza, jakie są w niej produkty i zamawia zapas, kiedy coś się kończy. Firmy mogą wykorzystać dane tego rodzaju, aby oferować nowe usługi lub poprawiać istniejące produkty.
Każdy z tych rodzajów danych to dla firmy ogromna szansa. Najważniejsze jest jednak, aby wykorzystywać je mądrze i dbać o bezpieczeństwo oraz prywatność klientów.
Jak zacząć monetyzować dane?
Aby dane mogły przynieść zysk, muszą być one wysokiej jakości. Oznacza to, że powinny być dokładne, spójne i na bieżąco aktualizowane.
Ważne jest, aby firma miała jasne zasady zarządzania danymi, które pozwolą na ich efektywne wykorzystanie. Warto zadbać o procesy, które zapewnią, że bazy są dobrze zorganizowane i łatwe do analizy – np. przy pomocy wizualizacji. Należy także eliminować błędy i duplikaty, które mogą zniekształcać wyniki.
Chcesz zarabiać na danych? Zacznij od tych czterech kroków.
Analiza potencjału
Pierwszym krokiem jest analityka, czyli sprawdzenie, jakie informacje posiadasz. Zastanów się, które dane mogą przynieść najwięcej korzyści – te o klientach, transakcjach, czy wewnętrznych procesach firmy? Przeanalizuj, jak ich wykorzystywanie może usprawnić działalność lub być pomocne w stworzeniu nowej usługi.
Stworzenie strategii monetyzacji
Po zidentyfikowaniu wartościowych danych, stwórz plan działania. Określ, jak dane mogą wspierać Twoje cele biznesowe. Czy chcesz je sprzedawać innym firmom, czy może lepiej wykorzystać je do poprawy własnych usług? Upewnij się, że strategia uwzględnia także aspekty prawne i etyczne.
Bezpieczeństwo danych
Bezpieczeństwo danych to kluczowy element monetyzacji, zwłaszcza w dobie coraz częstszych cyberataków. Firmy muszą chronić swoje dane, stosując odpowiednie środki bezpieczeństwa. Należy używać szyfrowania, które chroni dane przed nieautoryzowanym dostępem, oraz anonimizacji, by zapewnić prywatność użytkowników, zwłaszcza w przypadku ochrony danych osobowych. Ważne jest również, aby tylko uprawnione osoby miały dostęp do wrażliwych informacji. Regularne kontrole systemów bezpieczeństwa, szkolenia dla pracowników i odpowiednie narzędzia do wykrywania zagrożeń pomagają zapobiegać wyciekom i zapewniają ich ochronę podczas całego procesu monetyzacji.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Porozmawiajmy na temat możliwości!
Wdrożenie narzędzi do dystrybucji danych
Aby skutecznie monetyzować dane, potrzebujesz odpowiednich narzędzi do ich przetwarzania i udostępnienia. Czasem trzeba stworzyć proces dystrybucji plików, innym razem wystawić swoim klientom API. Jeżeli chcesz udostępnić dane w atrakcyjnie wizualnej formie, rozważ wdrożenie systemów do analizy danych, takich jak platformy BI (Business Intelligence) lub rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzia te pomogą Ci przekształcić surowe dane w cenne informacje i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.
Bardzo popularne staje się wdrażanie tzw. Embedded Analytics, czyli platform analitycznych osadzonych w aplikacjach lub serwisach www klientów. Tworzą one profesjonalne środowisko analityczne, które pozwala na konsumowanie danych odbiorcom końcowym. Przykładem Embedded Analytics dostępnym częściowo publicznie są dashboardy Otodom Analytics.
Jakie narzędzia do monetyzacji swojej bazy wybrać?
Aby skutecznie zarabiać na danych, potrzebujesz odpowiednich narzędzi, które pomogą je zbierać, analizować i wykorzystywać w praktyce. Oto trzy kluczowe technologie, które mogą wspierać Twoją firmę w tym zakresie:
Big Data
Big Data to technologia, która umożliwia analizowanie ogromnych zbiorów danych, znacznie większych niż tradycyjne, ręczne metody. Dzięki Big Data firmy mogą przetwarzać informacje z różnych źródeł danych, takich jak strony internetowe, transakcje czy media społecznościowe. Pozwala to dostrzegać ukryte wzorce i wyciągać cenne wnioski, na przykład o zachowaniach klientów.
Chmura obliczeniowa
Chmura to technologia umożliwiająca przechowywanie i analizowanie danych na zdalnych serwerach, a nie tylko na firmowych komputerach. Dzięki temu masz dostęp do danych z dowolnego miejsca i korzystasz z dużej mocy obliczeniowej bez potrzeby inwestowania w drogi sprzęt. Chmura jest elastyczna – pozwala łatwo dostosować przestrzeń do przechowywania danych. Takimi platformami są m.in. Snowflake czy BigQuery.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja (AI) to narzędzie, które potrafi „uczyć się” na podstawie danych. Dzięki AI firmy mogą automatyzować procesy, przewidywać trendy i podejmować lepsze decyzje. AI może analizować dane sprzedażowe i prognozować, które produkty będą cieszyć się największą popularnością w przyszłości lub analizować tysiące transakcji bankowych jednocześnie. żeby wykrywać próby oszustw.
Monetyzacja danych to potężne narzędzie, które pozwala firmom na generowanie zysków z informacji, które już posiadają. Niezależnie od tego, czy chodzi o sprzedaż danych, optymalizację procesów, personalizację usług, czy wprowadzenie nowych modeli biznesowych, każda firma ma potencjał do wykorzystania informacji w sposób, który przyniesie jej korzyści. Kluczem do sukcesu jest odpowiednie zarządzanie, wdrożenie dopasowanych narzędzi analitycznych oraz dbanie o bezpieczeństwo i prywatność.
Jeśli chcesz zacząć monetyzację danych i potrzebujesz wsparcia w tym procesie, chętnie ci w tym pomożemy. Skontaktuj się z nami, a wspólnie opracujemy strategię, która pozwoli Ci wykorzystać pełny potencjał Twoich danych!
